Deloitte Sandbox

FSC Voice-AI Compliance Simulation

模擬高齡客戶台語發音的非標準程度,影響 ASR 信心度與公平性指標。

模擬語意中帶有急迫、投資焦慮的情緒,增加 LLM 不當銷售機率。

Powered by Bespoke Multimodal Brain
公平性指標 (Disparate Impact)
DI = P(Succ|Hokkien)/P(Succ|Mandarin) ≥ 0.8
0.96
符合金管會防範演算法偏見規範
動態攔截風險分數 (Dynamic Risk Score)
Risk = α·WER + β·P(Mis-sell) < τ(60)
25.0
安全輸出範圍,允許 TTS 生成台語語音
💡

公平性指標 (DI) 背景

源自美國 EEOC「五分之四法則」(80% Rule),為國際通用的 AI 公平性檢測標準。此處用於量化金管會指引中「避免不合理歧視」的要求。

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動態風險分數背景

結合 ASR 字錯率與 NLP 意圖分類機率的啟發式模型。用於建立符合行政院「人類控制權 (Human-in-the-loop)」原則的自動化閘門。

⚠️ FSC Rule Triggered: Redirecting to Human Agent
攔截 (BLOCKED) User (高齡/台語) ASR Node Speech to Text LLM Engine Logic & Risk TTS Output Hokkien Voice 真人客服 Human Agent