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Deep Learning 101, Taiwan’s pioneering and highest deep learning meetup, launched on 2016/11/11 @ 83F, Taipei 101

Logo TonTon
AI是一條孤獨且充滿惶恐及未知的旅程，花俏絢麗的收費課程或活動絕非通往成功的捷徑。
衷心感謝當時來自不同單位的AI同好參與者實名分享的寶貴經驗；如欲移除資訊還請告知。
由 TonTon Huang Ph.D. 發起，特別感謝時任職公司台灣雪豹科技無償贊助場地及茶水點心。
這裡匯集了我們歷年的 Meetup 紀錄，還有 AI 演算法與開源資源匯整中心。
🎯企業AI的競爭點，不是做出多少 Agent，而是在可量化的風險、權限、成本與稽核下可靠地執行。🎯
🎯AI Governance (AI 治理) 不能只是一份 SOP 的 PDF；它應該是一組可以執行的 Technical Controls。🎯
「Deep Learning 101」所有內容均屬個人與社群研究心得分享，不代表任何現職或前任雇主之官方立場背書。
👉 Deep Learning 101 歷年 Meetup 📺 🎙️ AI 社群技術/演講/授課/討論交流
🔥 嚴選 (必讀) ▼
策略 AI新賽局：企業的入門策略指南 評測 臺灣 LLM 性能評測與在地化分析 實戰 從零到一：打造高精準度 RAG 系統 避坑 避開 AI Agent 開發陷阱與解決方案 手把手 Cloudflared 實作內網穿透 (Tunnel) 爆火 OpenClaw (MoltBot/Clawdbot)讓您焦慮嗎？ 實戰 2026 Claude Code 完全整合指南 實戰 S.H.I.E.L.D. (主權啟發式情資與企業邏輯防禦系統) 實戰🛡️ AI 大模型安全護欄綜合報告 實戰⚔️ LLM 安全攻防策略深度解析 評測 Google DeepMind《Nature》Agentic Profiles 解析 評測 企業級 AI 標竿分析與負責任 AI 治理建議
🛠️ 工具、論文、趨勢、科普、踩坑▼
🛠️ 實戰工具 & Agent 框架▼
Dify, Coze, n8n, AutoGen 熱門框架比較 推論加速：vLLM, Ollama, SGLang Gemini + LangGraph 全端實戰 基於 AutoGen 的 FinRobot 體驗
📝 論文快遞▼
Agentic AI：Gemini 3.1 WebMCP 實戰 NVIDIA PersonaPlex 全雙工語音 AI 深度技術分析 CoT (思维鏈) is not explainability arXiv: Potemkin Understanding in LLMs arXiv: Agentic Reasoning
📝 產業趨勢▼
🤖 企業級 AI 標竿分析與負責任 AI 治理建議 💰 GenAI 在金融產業的應用分析 🤖 2025 趨勢：AI Robot 陪伴型機器人
🚧 踩坑指南 & 科普入門▼
🎓 白話文科普 GenAI (硬體/數據) 🛑 LLM 打完收工？硬體升級重要性 📘 LLM 入門完整指南：原理與應用 🎨 Diffusion Model 圖像生成解析 💻 訓練微調 VRAM 估算指南 🎙️ ASR/TTS 語音開發避坑 📝 NLP 自然語言開發避坑 🐧 Ubuntu 深度學習環境安裝教學
🛡️ AIxCC 競賽▼
🏆 冠軍團隊：亞特蘭大 (Team-Atlanta) 解析 🥈 亞軍團隊：Trail of Bits 解析 🐚 Shellphish：用 LLMs 解決 CTF 挑戰

現在市場上最容易出現的錯誤，是把「有沒有 Agent」當成企業 AI 數位轉型的 KPI。但對企業來說，真正應該問的並不是：

「我們公司要不要導入 AI Agent？」

而是：

「這個工作流程是否值得交給 AI？如果值得，企業願意給它多少資料、多少權限、多少計算資源，以及多少錯誤成本？」

這兩個問題完全不同。

📅 2026-08-14 更新快訊

📅 2026-07-25 更新快訊

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