避開 AI Agent 開發陷阱：常見問題、挑戰與解決方案

那些 AI Agent 實戰踩過的坑

作者：TonTon Huang Ph.D.
日期：2025年03月15日
原文網址：https://blog.twman.org/2025/03/AIAgent.html

前言

AI Agent 技術迅速發展，各種開源與商用工具層出不窮。然而，許多開發者在實戰中踩過不少坑——不論是工具穩定性、安裝複雜度，還是搜索準確率、引用錯誤等問題，都成為推動 AI Agent 真正落地的障礙。

本文將探討多種 AI 代理人工具的應用經驗與挑戰，分享實用經驗、避坑指南與工具推薦，幫助開發者更高效、正確地建構 AI Agent 系統。

常見問題與開發挑戰

🔍 AI 搜尋的引用問題

多數 AI Agent 無法準確搜尋並引用文章來源。
經常「自信地提供錯誤答案」。
即使是付費服務，仍會發生內容錯誤。
忽略 robots.txt 協議，導致抓取被禁止的內容。
所引用文章常為錯誤版本，或來自被聚合、複製的來源。
引用連結經常為無效或偽造，無法追溯真實來源。

主流 AI Agent 工具實測與經驗分享

🧠 OpenManus

網址：https://openmanus.github.io
MetaGPT 團隊於 Manus 發布後僅用 3 小時復刻。
開源、可擴展，屬於輕量級多智能體框架。
適合有 Python 基礎的使用者快速上手。

🌐 Suna (Manus 倒過來寫)

GitHub：https://github.com/kortix-ai/suna
團隊：Kortix AI
發布時間：2025-04-23（3 週打造的 Manus 開源平替）
完全開源、免費使用。
支援任務自動化、網頁瀏覽、文件處理、API 整合等。
介面符合主流：左側為對話與導航，右側為提取與總結內容。

🔧 Cline

GitHub：https://github.com/cline/cline
支援多 Agent 並行任務，開發文檔齊全。
安裝需處理部分依賴問題，建議容器化部署。

📦 MCP（Model Context Protocol）

GitHub：https://github.com/modelcontextprotocol
聚焦於上下文訊息在多智能體間的流轉與共享。
需與其他 Agent Framework 搭配使用才具效益。

🧬 MetaGPT

背景：由 DeepWisdom（深度賦智）開發。
支援流程導向與角色分工的智能體設計。
開發企業級多智能體解決方案的首選框架之一。

📜 LangManus

尚屬早期階段，類似 Manus 的延伸。
整合語言處理與任務執行，但穩定性有待觀察。

🦉 OWL / UI-TARS / autoMate / OmniParser

多為工具型 Agent，專精單一任務（如 UI 自動化、文檔解析）。
安裝與相依性處理需仔細配置環境。
適合與主框架搭配使用，提升模組化程度。

實戰工具應用範例

📊 B2C 人工智慧市場研究：使用 Suna

功能：自動化搜尋、內容提取、結構化摘要。
體驗：與主流 Agent 操作一致，界面直觀。
優勢：高自由度，可進行多種定制任務。

🏦 金融壽險業的 GenAI 應用：GenSpark

網址：https://www.genspark.ai
支援：提取資料並自動生成應用報告。
特點：左側為導航（包含「AI 筆記」「深度研究」等），右側為結構化內容輸出。
適合企業用於內部知識管理與市場研究。

🧱 自然語言建站應用：DeepSite

HuggingFace：https://huggingface.co/spaces/enzostvs/deepsite
特點：無需寫程式，即可透過自然語言描述生成網站。
支援電商、部落格、遊戲等類型網站。
提供即時預覽、SEO 優化、快速部署。

🧩 字節釦子空間（Coze Space）

網址：https://space.coze.cn
由字節跳動推出。
適用於低門檻生成式 AI 開發，特別是 Bot 創建。
支援豐富元件拖拉拽配置，適合入門者或創作者使用。

工具推薦與安裝挑戰

工具名稱	開源/商用	安裝挑戰	穩定性	特別說明
OpenManus	✅ 開源	中等（依賴多）	穩定	MetaGPT 團隊快速復刻
Suna	✅ 開源	易安裝	穩定	Manus 平替，功能完整
MCP	✅ 開源	高（概念性強）	視搭配框架而定	專注於上下文協議
MetaGPT	✅ 開源	較複雜	穩定	適合大型智能體開發
Cline	✅ 開源	依賴多	良好	適合 CLI 控制任務
GenSpark	❌ 商用	無需安裝	穩定	適合企業分析
DeepSite	✅ 免費	無需安裝	良好	HuggingFace 空間
Coze Space	❌ 商用	雲端平台	穩定	字節跳動出品，Bot 為主

結語：選擇對的工具，避開錯的坑

AI Agent 的開發與部署仍處於快速演進期，選擇穩定可靠、社群活躍的工具至關重要。無論是要完成文件處理、網頁提取、任務自動化，還是企業知識管理，開源工具如 Suna、OpenManus 已展現出相當潛力。

但同時，開發者需要警覺 錯誤引用、安裝困難、不穩定輸出 等陷阱，謹慎測試與驗證來源，才是 AI Agent 成功落地的關鍵。