Deep Learning 101, Taiwan’s pioneering and highest deep learning meetup, launched on 2016/11/11 @ 83F, Taipei 101

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AI是一條孤獨且充滿惶恐及未知的旅程,花俏絢麗的收費課程或活動絕非通往成功的捷徑。
衷心感謝當時來自不同單位的AI同好參與者實名分享的寶貴經驗;如欲移除資訊還請告知。
TonTon Huang Ph.D. 發起,特別感謝時任職公司台灣雪豹科技無償贊助場地及茶水點心。
這裡匯集了我們歷年的 Meetup 紀錄,還有 AI 演算法與開源資源匯整中心。
🎯企業AI的競爭點,不是做出多少 Agent,而是在可量化的風險、權限、成本與稽核下可靠地執行。🎯
🎯AI Governance (AI 治理) 不能只是一份 SOP 的 PDF;它應該是一組可以執行的 Technical Controls。🎯
「Deep Learning 101」所有內容均屬個人與社群研究心得分享,不代表任何現職或前任雇主之官方立場背書。
👉 Deep Learning 101 歷年 Meetup 📺 🎙️ AI 技術討論交流

🔥 嚴選 (必讀)
🛠️ 工具、論文、趨勢、科普、踩坑
🛠️ 實戰工具 & Agent 框架
📝 論文快遞
📝 產業趨勢
🚧 踩坑指南 & 科普入門
🛡️ AIxCC 競賽

🧠 DeepKE:開源中文知識圖譜抽取框架

知識圖譜 (Knowledge Graph) 的建立,極度仰賴精準的知識萃取工具。由浙江大學 NLP 實驗室 (ZJU-NLP) 牽頭開源的 DeepKE (Deep Knowledge Extraction),是目前業界處理中文知識萃取非常成熟的深度學習工具包。

📄 學術文獻

Ningyu Zhang, Xin Xu, Liankuan Tao, Haiyang Yu, Hongbin Ye, Shuofei Qiao, Xin Xie, Xiang Chen, Zhoubo Li, Lei Li, Xiaozhuan Liang, Yunzhi Yao, Shumin Deng, Peng Wang, Wen Zhang, Zhenru Zhang, Chuanqi Tan, Qiang Chen, Feiyu Xiong, Fei Huang, Guozhou Zheng, Huajun Chen, “DeepKE: A Deep Learning Based Knowledge Extraction Toolkit for Knowledge Base Population”, arXiv preprint, arXiv:2201.03335, 2022

🔗 開源資源與大模型進化

隨著大語言模型 (LLM) 的爆發,DeepKE 團隊也與時俱進,推出了基於 LLM 的智析抽取大模型 (DeepKE-LLM):

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