Deep Learning 101, Taiwan’s pioneering and highest deep learning meetup, launched on 2016/11/11 @ 83F, Taipei 101

💼 從頂層 AI 戰略到地端 GPU 部署企業方案：卡在開源模型效能低落？不知道如何為企業私有雲架設高併發的推論伺服器？提供 FDE (Forward Deployed Engineering) 級別的 AI 落地顧問與架構建置以及企業級的 LLM 架構健檢與地端部署服務。

AI是一條孤獨且充滿惶恐及未知的旅程，花俏絢麗的收費課程或活動絕非通往成功的捷徑。
衷心感謝當時來自不同單位的AI同好參與者實名分享的寶貴經驗；如欲移除資訊還請告知。
由 TonTon Huang Ph.D. 發起，特別感謝時任職公司台灣雪豹科技無償贊助場地及茶水點心。
這裡不僅匯集了我們歷年的 Meetup 紀錄，更是 AI 演算法與開源資源匯整中心。

👉 Deep Learning 101 歷年 Meetup 📺 💼 預約企業 AI 架構健檢與 POC 諮詢

🧠 DeepKE：開源中文知識圖譜抽取框架

知識圖譜 (Knowledge Graph) 的建立，極度仰賴精準的知識萃取工具。由浙江大學 NLP 實驗室 (ZJU-NLP) 牽頭開源的 DeepKE (Deep Knowledge Extraction)，是目前業界處理中文知識萃取非常成熟的深度學習工具包。

📄 學術文獻

Ningyu Zhang, Xin Xu, Liankuan Tao, Haiyang Yu, Hongbin Ye, Shuofei Qiao, Xin Xie, Xiang Chen, Zhoubo Li, Lei Li, Xiaozhuan Liang, Yunzhi Yao, Shumin Deng, Peng Wang, Wen Zhang, Zhenru Zhang, Chuanqi Tan, Qiang Chen, Feiyu Xiong, Fei Huang, Guozhou Zheng, Huajun Chen, “DeepKE: A Deep Learning Based Knowledge Extraction Toolkit for Knowledge Base Population”, arXiv preprint, arXiv:2201.03335, 2022

🔗 開源資源與大模型進化

隨著大語言模型 (LLM) 的爆發，DeepKE 團隊也與時俱進，推出了基於 LLM 的智析抽取大模型 (DeepKE-LLM)：

💻 DeepKE GitHub 官方倉庫：基於深度學習的開源中文知識圖譜抽取框架。
📰 版本更新介紹：開源知識圖譜抽取工具正式發布大模型版 DeepKE-LLM。
🤖 ModelScope 魔搭社區：KnowLM 系列之智析抽取大模型下載與體驗。