Deep Learning 101, Taiwan’s pioneering and highest deep learning meetup, launched on 2016/11/11 @ 83F, Taipei 101

💼 從頂層 AI 戰略到地端 GPU 部署企業方案：卡在開源模型效能低落？不知道如何為企業私有雲架設高併發的推論伺服器？提供 FDE (Forward Deployed Engineering) 級別的 AI 落地顧問與架構建置以及企業級的 LLM 架構健檢與地端部署服務。

AI是一條孤獨且充滿惶恐及未知的旅程，花俏絢麗的收費課程或活動絕非通往成功的捷徑。
衷心感謝當時來自不同單位的AI同好參與者實名分享的寶貴經驗；如欲移除資訊還請告知。
由 TonTon Huang Ph.D. 發起，特別感謝時任職公司台灣雪豹科技無償贊助場地及茶水點心。
這裡不僅匯集了我們歷年的 Meetup 紀錄，更是 AI 演算法與開源資源匯整中心。

👉 Deep Learning 101 歷年 Meetup 📺 💼 預約企業 AI 架構健檢與 POC 諮詢

📄 ERNIE-Layout：版面知識增強的文件理解模型

在處理如發票、收據、報表等「視覺豐富文件 (Visually-rich Document, VRD)」時，純文字的 NLP 模型往往會失效，因為文字的空間排版 (Layout) 蘊含了極重要的語義。百度的 ERNIE-Layout 就是為了解決這個痛點而誕生的架構。

💡 2023/07/24 實測心得：經過實際測試，效果不算非常好。最主要的瓶頸在於它依然高度依賴前端 OCR (光學字元辨識) 的精準度。此外，當面對同一份文件中存在多個實體時，無法一次性全部擷取，必須特別設計 Prompt 並分開進行多次擷取，在實務流程上稍嫌繁瑣。

📄 學術文獻

Qiming Peng, Yinxu Pan, Wenjin Wang, Bin Luo, Zhenyu Zhang, Zhengjie Huang, Teng Hu, Weichong Yin, Yongfeng Chen, Yin Zhang, Shikun Feng, Yu Sun, Hao Tian, Hua Wu, Haifeng Wang, “ERNIE-Layout: Layout Knowledge Enhanced Pre-training for Visually-rich Document Understanding”, arXiv preprint, arXiv:2210.06155, 2022

🔗 實用開源資源與社群探討

💻 GitHub 專案源碼 (基於 PaddleNLP)
🎮 Huggingface 線上 DEMO

社群深度解讀：